Pigment kan vara både positivt och negativt

VETENSKAP 8 2025

Detta år har nya riktlinjer och lagar införts som vi optiker ska arbeta efter närmar sig sitt slut. Det har varit ett år där vi nu har fått större förtroende från Transportstyrelen att utföra intyg även för de med vissa sjukdomar och de som ska ta nytt eller förnya körkort för högre behörighet oavsett ålder. Det har ändå flutit på bra trots att många var fundersamma hur det arbetet skulle fungera.  Optiker har varit legitimationsyrke i mer än 60 år, att vi nu får större förtroende inom ögonhälsovården är välkommet.

Det vetenskapliga artiklarna i Optik under året har varierat mellan främre och bakre segment, myopi och andra synfel, IOP att använda OCT. Även artificiell intelligens (AI) och tveksamheten som finns och har funnits har presenterats här. AI är ett ämne som kommer dyka upp med jämna mellanrum det används och utvecklas mycket inom många av våra områden.      

Pigment är tråden mellan artiklarna i detta nummer, är då pigment bra eller är det skadligt i fundus? Vilket ska vi remittera och vilka ska vi följa själva när vi ser pigmentansamlingar? Det är inte alltid lätt att vara säker på. Pigment kan vara bra, vi vet att det skyddar mot maculadegeneration som drabbar de med blåa ögon oftare än de med bruna. Samtidigt så är risken för glaukom större när mycket pigment finns, så lagom kanske är bäst.

Den första artikeln handlar om en undersökning av patienter med primärt öppenvinkelglaukom och om det finns någon relation mellan graden av maculapigment och synfältsbortfall. Det är spännande att se att det finns många funderingar på vilken roll pigmentet kan ha.

Artikel nr två är en studie i klassificering, upptäckt och segmentering av olika pigmentlesioner i Uvea detta med hjälp av AI. Vilket lyft det vore om det fanns en hjälp av AI även inom detta område. Det är många personer cirka 5–10 procent av befolkningen som har enstaka naevi i ögonen men endast 70–80 personer drabbas av malignt melanom i Sverige per år. Vi ser alltså många pigmentansamlingar i fundus när vi undersöker ögon. Även om vi sedan många år alltid har undersökt fundus med oftalmoskopet vid synundersökningar så upptäcker vi fler naevus idag när ögonbottenkameror blir vanligare. Då är det viktigt att kunna gradera det vi ser och veta vad det är. Ibland kan det vara svårt att skilja mellan en liten pigmentfläck och en liten blödning på ett foto. Glöm då inte bort att använda oftalmoskopet eller biomikroskop med 90D lins, med dessa är det lätt att skilja dessa åt. 

Tips: Ögonbottenkamerorna är bra för en översikt men glöm inte bort att detaljstudera fynden med oftalmoskopet eller biomikroskop med 90D-lins.  

God Jul och Gott Nytt År!

Catarina Ericson
OPTIKs vetenskapsredaktör
MSc i Klinisk Optometri och Leg Optiker. 
e-post: catarina@c-optik.se

ARTIKEL 1

Sambandet mellan makulärt pigmentoptisk volym 
och synfunktion hos glaukompatienter

Sammanfattning Catarina Ericson

Syfte: Denna studie syftade till att undersöka sambanden mellan känslighet i synfältet (VF), retinal struktur och makulärt pigment hos personer med glaukom. 
Metoder: Totalt inkluderades 218 ögon från 121 patienter som diagnostiserats med primärt öppenvinkelglaukom. VF-känslighet bedömdes med 10-2-testet med Humphrey Field Analyzer. Optisk volym av makulärt pigment (MPOV) mättes med tvåvåglängds fundusautofluorescensmetod med SPECTRALIS optisk koherenstomografi (OCT). Dessutom utvärderades tjockleken på gangliecellskomplexet (GCC) och nervfiberlagret (NFL) med OCT. Sambanden mellan VF-känslighet, retinal struktur och MPOV utvärderades genom att matcha mätområdena för varje test så noggrant som möjligt. 
Resultat: Den genomsnittliga åldern hos deltagarna var 71,6 ± 10,8 år (49 män). MPOV visade ingen signifikant association med VF-känslighet varken i den övre eller nedre hemiretinan (P = 0,75 respektive P = 0,42). MPOV var inte signifikant associerad med GCC- eller NFL-tjocklek varken i den övre eller nedre hemiretinan (P > 0,05). 
Slutsatser: Hos glaukompatienter var MPOV inte associerad med VF-känslighet, GCC eller NFL. Dessa fynd tyder på att det inte finns någon strukturell eller funktionell association mellan MPOV och glaukomskador.  

Länk:
https://iovs.arvojournals.org/article.aspx?articleid=2810673

ARTIKEL 2

Klassificering, detektion och segmentering 
av uveala pigmenterade lesioner: 
En komparativ analys av maskininlärningsuppgifter

Sammanfattning: Catarina Ericson

Syfte: Uveal melanoma (UM) är den vanligaste intraokulära maligniteten hos vuxna, med hög risk för metastaser och dålig prognos. Nuvarande screening- och triagemetoder för melanocytiska choroidala tumörer har inneboende begränsningar, särskilt i regioner med begränsad tillgång till specialiserade okulära onkologer. Denna studie föreslår en referensram för framtida forskning inom UM-detektion. Den belyser kompromisserna mellan olika datorvisionsmetoder (CV) baserat på tillgången på data, datorresurser, annoteringsinsats och klinisk tillämpbarhet. 
Metoder: Totalt inkluderades 864 Optos-bilder av UM, choroidala nevi och kongenital hypertrofi av retinala pigmentepitelet i studien. Tre CV-modeller – klassificering, detektion och segmentering – implementerades med en delad ResNet 50-arkitektur. Prestandamått inkluderade area under kurvan (AUC) för klassificering, F1-poäng för detektion och Dice-poäng för segmentering. En ablationsstudie utvärderade robustheten vid brist på data. Modellens tolkningsbarhet förbättrades genom Grad-CAM-visualiseringar och förväxlingsmatriser.
Resultat: Klassificering, detektion och segmentering uppnådde AUC-poäng på 94 procent , 93 procent  respektive 95 procent . Segmentering visade den bästa F1-poängen (89 procent ) och en Dice-poäng på 75 procent. Klassificering presterade bäst med begränsade data.
Slutsatser: I scenarier med höga resurser (100+ bilder) presterade alla modeller likartat, medan i scenarier med låga resurser (<70 bilder) överträffade klassificeringsmodellen de andra. Detta antyder att enklare modeller kan ge bättre värde för klassificeringsuppgifter med begränsade resurser.  

Länk:
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41147946/https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41147946/

Läs vetenskapen i Optik print.